Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, Türkiye’nin demiryolu ağını dijital çağ ile uyumlu hale getirmek amacıyla yerli ve milli yapay zeka çözümlerinin entegrasyonunu hızlandırdıklarını ifade etti. Bakan Uraloğlu, Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zekanın topladığı verileri analiz ederek arızaların oluşmadan tespitine olanak sağladığını belirtti. “Demiryolu hatlarında gerçekleştirilen uzaktan takip ve analiz imkanı, bakım süreçlerini önemli ölçüde iyileştiriyor.” diye konuştu.
Bakan Uraloğlu, demiryollarında uygulanan yapay zeka tabanlı teknolojilere yönelik değerlendirmelerde bulundu. Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları’nın (TCDD), dijitalleşme ve yapay zeka yatırımlarıyla demiryolu taşımacılığında büyük bir dönüşüm sağladıklarını vurgulayan Uraloğlu, “Ülkemizin demiryolu ağını modernize etmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdık.” diyerek bu süreçteki kararlılıklarını dile getirdi.
OTOMATİK TREN MUAYENE İSTASYONU İLE DEMİRYOLLARINDA YAPAY ZEKA DÖNEMİ
TCDD ile TÜBİTAK iş birliği çerçevesinde geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sisteminin demiryolu güvenliği ve bakım alanında devrim niteliğinde bir yenilik olduğunu belirten Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre olduğunu vurguladı. Uraloğlu, “Artık trenler, bakım atölyelerinde manuel kontrollerle değil, OTMİ sayesinde hareket halindeyken kritik bileşenleri anında analiz edilebiliyor.” ifadelerini kullandı.
Bu teknoloji sayesinde tekerlek aşınmaları, fren diski hataları, aks rulman sıcaklıkları, yük dengesizlikleri ve diğer mekanik bileşenlerin gerçek zamanlı analiz edildiğini belirten Bakan Uraloğlu, “Yapay zeka algoritmaları, büyük veri setlerini değerlendirerek muhtemel arızaları önceden tespit edebiliyor. Böylece bakım ekiplerine zamanında müdahale yapma şansı tanıyor. Bu sayede beklenmedik arıza durumlarının önüne geçiliyor, bakım maliyetleri düşürülüyor ve trenlerin sefer sürekliliği artırılıyor. Türkiye genelindeki demiryolu hatlarında uzaktan takip ve analiz olanağı sunarak bakım süreçlerini büyük ölçüde geliştiriyoruz.” dedi.
BAKIM SÜREÇLERİNDE AKILLI ÇÖZÜMLER
Demiryolu altyapısının kesintisiz izlenmesi ve bakım süreçlerinin etkin yönetimini sağlamak amacıyla kestirimci bakım sistemlerinin yaygınlaştırıldığını anlatan Bakan Uraloğlu, “Özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçları, raylarda olası kırılma ve çatlakları, çökmeleri ve elektrifikasyon sistemindeki hataları önceden tespit ederek hızlı müdahale edilmesine olanak tanıyor. Bu sistemler işletme sürekliliğini artırırken, maliyetleri de düşürüyor.” açıklamasında bulundu.
YAPAY ZEKA DESTEKLİ TRAFİK VE GÜVENLİK YÖNETİMİ
Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en öncelikli konulardan biri olduğunu belirterek, yapay zeka destekli güvenlik çözümlerinin devreye alındığını ifade etti. Uraloğlu, “Yapay zeka tabanlı analiz sistemleri, makinistlerin yüz hareketlerini, göz kapaklarının kapanma sürelerini ve baş pozisyonlarını izleyerek dikkat dağınıklığını tespit edebiliyor ve gerektiğinde uyarılar veriyor.” şeklinde konuştu.
ERYAMAN İZLEME MERKEZİ’NDE YHT HATLARININ SÜREKLİ KONTROLÜ
Demiryolu güvenliğini artırmak ve operasyonları kesintisiz yönetmek amacıyla kurulan Eryaman İzleme Merkezi’nin YHT hatlarını 24 saat izlediğini belirten Uraloğlu, “Bu merkezde, tüneller, köprüler, menfezler ve viyadükler gibi kritik altyapılar, akıllı kameralar ve sensörlerle sürekli denetleniyor.” dedi.
Merkezdeki analiz sistemleri sayesinde doğal afetler, örneğin rüzgar, sel ve deprem, anlık olarak taranarak risk değerlendirmeleri yapıldığını kaydeden Uraloğlu, “Ayrıca, uzaktan izleme teknolojisi sayesinde hatlarda olumsuz bir durum tespit edildiğinde ilgili ekipler hızlıca bilgilendiriliyor ve müdahale süresi en aza indiriliyor. Demiryolu altyapısı ve üstyapısındaki köprü, menfez ve tünellerin durumu sürekli analiz edilerek, erken uyarı sistemleriyle bakım süreçleri optimize ediliyor.” ifadelerini kullandı.
GELECEĞİN DEMİRYOLU TEKNOLOJİLERİ: OTONOM TRENLER VE DİJİTALLEŞME
Demiryollarının geleceğine dair değerlendirmelerde bulunan Bakan Uraloğlu, otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin önümüzdeki süreçte yaygınlaşabileceğini ifade etti. Uraloğlu, “Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri, trenlerimizin en az enerji tüketimi ile maksimum verimliliği sağlamasına yardımcı olacak. Bu durum hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecek.” şeklinde konuştu.
Yolcu deneyimini artırmak için kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka destekli sistemlerle güçlendirileceği bilgisini veren Uraloğlu, “Akıllı asistanlar ve chatbot’lar, yolcuların ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun seyahat alternatiflerini sunacak. Yolcu konforu dijitalleşme ile önemli bir seviyeye taşınacak.” dedi.
